文字|中国科学每日记者Zhao guangli“完成这项工作后，我们和Grass Academy团队感到很兴奋。提交也非常顺利，并且文章很快被审查和接受。整个过程只有四到五个月。”对于郑江贡，千癌医院和中国反癌协会副主席，他已经通过了收集论文的混乱目标阶段。但是，在谈论阿里巴巴草学院最近联合团队在“自然医疗”中的最新角色结果时，长期的“大型大师”肿瘤手术是过度的。相关论文发表在“自然医学”中，“从提交到招聘很少能力。”他说：“这是什么意思？这表明每个人都认识到这项工作的领导和实用性。我认为prospes也非常好。”郑北格的这项“这项工作”提出了基于“简单CT+AI扫描”的胃筛查的新模型，并首次提出了THING CASTRIC筛查，并提出了T+ai。在近100,000人的大规模临床研究中，发现胃癌的发现率大大提高。 AI模型中的胃胃以及仅使用普通CT图像“可能会改变我国家乃至世界上的胃癌筛查模型”，成千上万的胃癌患者的生活也将在早产胃癌Xiangdong中具有重要意义，与他的消化系统的tame tumors the Digestive the Member Life the Meal and Mort the Northece.klaw and the Country and。由于人口的基础，特别是中国的许多胃癌患者 - 世界上几乎一半的胃癌病例在中国，一半的死亡也在中国。 “他介绍了我的国家大约有360,000例新癌症病例，每年有近260,000例死亡。35％）是我们当前面临的情况。我国的早期发现胃癌的早期率太低了。我国的胃癌测试率刚刚超过20％；与日本和韩国相比，高胃癌国家的胃癌的癌症诊断过早诊断超过60％，其5年安全率高达70％。胃筛查的癌症筛查标准是胃镜检查。由于日本和韩国等邻国的人口相对较少，他们实施了“国家筛查”。以韩国为例。每两年，有40％以上的韩国人中有70％进行胃镜。但是，中国人口众多，并且相对限于每个山顶的医疗资源，显然很难筛查日本和韩国等早期胃癌。陈天贡说，在中国的某些偏远地区，许多人的生活从未进行过内窥镜检查，胃癌的筛查和普及相对较低。目前，筛查高风险胃的人的基本方法我国的癌症是对内容的调查。通过设计规模问题，例如年龄，性别，生活方式，接地疾病等，然后全面做出判断。这种类型的“高风险人口筛查”提案主要基于问卷，可以筛查约20％至25％的胃镜事件，然后建议对这些人进行其他胃镜筛查。通过这种方法，胃中癌症检测的最终率仅为1.16％。 “ 1.16％的发现率很低。换句话说，只有1.16例患者发现了100个胃镜。” Cheng Xiangdong解释说，此过程非常昂贵且无效。近年来，一些遗传发现和蛋白质水平的方法也导致了很多发展，但也存在高成本和灵敏度不足之类的问题。至少需要三个因素：人们愿意这样做（强烈的访问，例如不愉快而不抓住，等），敏感性相对较高。筛选工具。 “陈天笑着笑了，说这件事似乎有点“童话”。尽管他本人通过了器官，而且他们容易彼此重叠和互相干扰）。因为CT的腹部对诊断腔器官的诊断有很小的影响。”使用“ AI + Plain Scanning CT”的胰腺癌筛查模型，似乎很自信。但是他不同意当时的时间：将大器形式的形式翻译成腔体的器官是完全dalcareful的概念，这几乎是不可能的。草熊猫发布的胰腺癌筛查已经建立了迄今为止对胰腺肿瘤进行最大的CT训练，并发现31例临床遗失了回顾性患者的伤口，这些患者已完成与癌症有关的患者，在AI的帮助下，“癌症之王”，并希望在临床癌症中改变临床癌症的观点。s。 Grass Academy的“扁平扫描CT+AI”癌症筛查技术的可靠性希望将这种筛查技术转移到其他致命的癌症和急性筛查，辅助诊断和疾病测试量，例如胃癌，发病率更高。郑安格癌症医院目前进入视野。作为医院的高级领导者，首先，郑首先没有消除他的疑问，甚至从诊所的视野上“花了冷水”。 “也许最终结果就像预测，55”。但是他也觉得：我们为什么不能尝试？毕竟，研究科学研究通常是一个持续反复试验和错误的过程。 “这是我们筛选的重要性。”一年多以后，千牙癌医院和医院草团队基于“ Flat Scanning CT+AI”的筛查模型创建了胃癌筛查模型葡萄，并依次克服了一系列高缺陷的挑战，例如主要的腹部大腹部挑战形态变化，内部含量和腹部肿块的早期伤口和早期伤口粘膜层。实际的测试结果称赞他们对巴列因对行业的自然理解的探索。建立模型后，联合研究小组首先使用AI在腹部扫描和CT扫描的患者中对高危胃癌患者进行初步筛查，然后通过胃镜证实。在模拟的机会主义测试中，对两家区域医院进行筛查，葡萄模型是准确且良好地认识到胃癌的高风险率，并且大约40％的检测病例是无症状的胃癌患者，这首先开放了早期诊断和汽油治疗成功的渠道。 “在内部验证期间，我们随机从医院的胃癌中心选择了100张CT膜来使其成为模型。结果非常准确，通常我们可以筛选麦克胃癌患者。然后，我们使用了第一批患者的图像来判断，并且仍然很高兴准确。 “陈天贡说，这样，他更有信心。胡达（Hu）可以是第一个在青江癌症医院设定角色和胃外科医生的人，在中国科学日常进行了这项研究中引入了这项案例。对发现胃癌前11名患者的CT图像进行回顾性分析，并发现AI模型可以在胃癌中看到胃癌的癌症，并在胃中有可能提前2至10个月。能够在AI模型中进口旧膜，表明有早期的癌症伤口，如果使用了6个月前的AI测试，那么当您没有症状时，您可以看到（早期的胃癌）。猿葡萄模型可以填补空白，以通过成像机会来寻找早期的胃癌。 Cheng Xiangdong说，在自然媒体上发表的最新论文中，他们使用了超过100,000箱的气动CT，该案例已在全国范围内分发。研究结果表明，葡萄葡萄模型的敏感性和特异性分别达到85.1％和96.8％ - 这种数字范围比人类放射科医生更好，分别增加了21.8％和14.0％，证明该模型可以显着提高大型临床研究的胃癌检测率。该结果提供了早期胃癌的CANG T-身份，这是第一次可能，并且还创造了“平面扫描CT+AI”，更进一步。千牙癌症医院正在领导葡萄葡萄模型的部署。据报道，重点是“防屏幕诊断和治疗”的整个肿瘤治疗过程，P的比例千省癌症医院早期胃癌的患者目前超过40％。治疗后，胃癌手术患者的5年安全率高达66％，塔隆高于全国平均水平，并达到了一流的国际水平。 “无论高端和复杂的自由基操作多么高，其效果都不如基于准确筛查的早期分析和治疗那么好。”陈天贡说，该小组领导了该国许多胃癌地区的许多地区的AI模型部署，“下一个计划是在国内和国外进一步推广它”。 “今天，我们已经联系了全国20多个癌症筛查中心，并准备采用这种模式。我们希望更多的中心将采用这种筛查模型，为他们提供更多的支持，以便他们出国。” Cheng Xiangdong说，通过CT筛查多个肿瘤非常出色且成本低，可以完全改变现有的组合筛选adigma。同时，他还认为，葡萄葡萄模型可以为肿瘤发病率高的某些国家和地区提供巨大的帮助。相关纸张信息：https：//www.nature.com/articles/s41591-025-03785-6#citeashttps://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w